别做“提示词工程师”,要做“AI时代的提问者
在过去的一年里,我见过无数人疯狂地收藏各种“AI 咒语大全”——那些长达几千字的 Prompt(提示词)模板,仿佛只要把它们复制粘贴进对话框,AI 就能瞬间吐出完美的方案,把我们从繁重的工作中解救出来。 但现实往往是:你用着和别人一样的神级模板,却只得到了一个平庸的答案。 为什么?因为我们搞错了一个根本逻辑。我们太急于成为一名懂技巧的“提示词工程师”,却忘记了在 AI 面前,我们首先应该是一个懂得思考的“提问者”。 一、 AI 不是许愿池,它是你的“镜子” 很多人把 AI 当作许愿池,扔进去一个硬币(简单指令),就期待它从水里冒出来送你一把金斧头。 比如,你告诉 AI:“帮我写一篇关于时间管理的文章。” AI 会给你一篇四平八稳、全是车轱辘话的废话文学。 因为你的大脑是模糊的,AI 的反馈自然就是混沌的。 在 AI 时代,大模型本质上是一面镜子。它反射的不仅仅是你的知识储备,更是你的逻辑清晰度。如果你自己都没想清楚“这篇文章是写给谁看的”、“要解决什么核心痛点”、“风格是严肃还是幽默”,AI 再强大,也只能基于概率给你一个“平均数”答案。 二、 所谓“神级提示词”,本质是思维的结构化 我研究过那些被奉为圭臬的高效 Prompt,抛开花哨的格式,它们的核心都在做一件事:结构化思维(Structured Thinking)。 与其背诵咒语,不如掌握一套通用的**“智通提问心法”**。无论模型如何迭代,这套底层逻辑是不变的: 1. 设定身份(Who):给 AI 穿上“制服” 不要只说“写个代码”或“写段小说”。 要说:“你是一位拥有10年经验的资深产品经理”或者“你是一位擅长营造悬疑氛围的畅销书作家”。身份决定了 AI 调取数据的维度。 2. 锚定背景(Context):把 AI 拉入“现场” 即使是真的一对一咨询,你不给背景,专家也无法诊断。 告诉它:“我正在为一群刚入职的大学生做培训,他们普遍有拖延症,且对说教很反感。” 3. 明确任务与约束(Constraints):画出“红线” 这是最容易被忽略的一步。 “请给我三个可执行的建议,不要虚大空的理论。每个建议必须包含一个具体案例。总字数控制在 800 字以内。” 把这三点串联起来,你其实是在教 AI 如何像你一样思考,而不是仅仅替你干活。 三、 哪怕不懂代码,也要懂逻辑 常有人问我:“智通,我不会写代码,是不是就没法深入使用 AI?” 我的回答恰恰相反。在未来,逻辑语言(Logic)比编程语言(Code)更重要。 当你能够清晰地拆解一个复杂问题——把“写一部小说”拆解为“大纲设计-角色小传-冲突构建-章节填充”;把“开发一个APP”拆解为“需求分析-功能列表-交互逻辑”时,你就是那个发号施令的指挥官。 AI 能够弥补我们在技能上的短板(比如它能瞬间写出我不会的 Python 爬虫代码),但它无法弥补我们在思维上的懒惰。 四、 结语 不要迷信那些“一键生成”的魔法。AI 时代最大的护城河,不是你手里掌握了多少个 Prompt 模板,而是你面对一个复杂问题时,能够抽丝剥茧、提出高质量问题的能力。 机器可以回答一切,但只有人类能够提出真正有价值的问题。 ...
我的第一篇博客
为什么写博客 你好,我是智通。欢迎来到我的精神角落。 如果在三年前,有人告诉我人工智能将以如此惊人的速度重构我们的工作与生活,我可能会觉得那是科幻电影的脚本。但今天,当大模型开始写代码、绘画、甚至进行逻辑推理时,我们都必须承认:未来已来,而且它不讲客气。 站在这个时代的风口浪尖,很多人感到焦虑。我们习惯了用“经验”来构筑护城河,但AI的出现,瞬间填平了许多依靠死记硬背和重复劳动建立起来的沟壑。 在这个时代,什么才是真正的护城河? 我的答案很简单,也是我开设这个博客的初衷:唯有不断学习,保持精进。 但这里的“学习”,不再是单纯的知识堆砌——因为在存储知识方面,我们永远赢不了硬盘。AI时代的学习,是认知的升级,是思维模型的重塑,是提出好问题的能力,更是将散落的信息串联成智慧的“通达”之力。 正如我的名字“智通”所寄托的寓意: 智(Wisdom): 在信息过载中甄别真伪,汲取智慧; 通(Connection): 融会贯通,将技术工具与人文思考相结合,打通认知的任督二脉。 在这个博客里,我不会贩卖焦虑,也不会盲目鼓吹技术。我希望记录下在AI浪潮中,一个普通个体如何通过持续学习来迭代自己。 这里会有我对新技术的测评与思考,有关于个人成长的读书笔记,也许还会有一些试错的教训。我希望这里能成为一个“思维补给站”。 种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。 在这个瞬息万变的时代,原地踏步就是最大的风险。让我们不再做时代的旁观者,而是做一个终身学习的实践者。 保持饥渴,保持精进。 我是智通,期待与你在路上相遇。 博客内容规划 AI技术分享 AI技能技巧 AI世界大事追踪 思考 学习感悟 AI世界预测 未来展望 希望我们一起成为AI时代的幸存者!